上海2024上海月半时政&母题爆破-免费直播无回放版
2024上海月半时政&母题爆破-免费直播无回放版
2025-12-01 14:04来源:中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所
共招0人。
12月01日
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中国科学院分子细胞科学卓越创新中心(生物化学与细胞生物学研究所)褚晏伊研究组长期从事AI for Biology、RNA 设计、AI 驱动的免疫治疗建模等交叉前沿方向研究。课题组专注开发新一代RNA大模型、序列生成模型、多模态免疫识别模型、RNA设计工具,通过深度学习、生成式AI、高通量功能数据构建AI → RNA药物→ 免疫治疗全链路体系。
研究组以AI为核心驱动力(包括Transformer、大模型、自监督预训练、图神经网络、扩散模型、强化学习等),联合多组学数据、结构数据与实验筛选数据,形成“模型开发—序列设计—功能验证—智能优化”的闭环系统。现因科研发展需要,公开招聘副研究员、博士后、科研助理、实习生(AI方向)。
研究组主页:https://chulab.sibcb.ac.cn
一、招聘岗位
副研究员(1名)
博士后(1–2名)
科研助理(1–2名)
实习生(2–3名)
二、岗位要求(所有岗位均需满足:会AI编程)
(一)博士后/ 副研究员
必需条件(满足以下全部)
1.拥有计算机科学/ 人工智能/ 机器学习/ 数据科学/ 生物信息学/ 统计学/ 数学/ 计算生物学等相关专业或交叉学科博士学位;
2.熟练掌握Python,能熟练使用至少一种深度学习框架(PyTorch / TensorFlow);
3.至少在以下方向之一有扎实经验:
o自监督学习/ 大语言模型/ 生物大模型
o序列建模(DNA/RNA/蛋白)
o生成模型(扩散模型、VAE、Flow、RLHF 等)
o图神经网络、结构生物学建模
o多模态模型(序列+ 结构+ 表型数据融合)
4.以第一作者在高水平期刊或AI/ML 顶会(例如NeurIPS、ICLR、ICML、NAR、Nat Mach Intell)发表过论文;
5.身心健康,具备科研主动性、独立思考能力与良好沟通协作能力。
加分项(非必要)
对生物学感兴趣,愿意学习生物学知识;
对RNA / 肿瘤免疫等方向有基础了解;
有科研项目主导经历或开发过AI 模型工具包。
(二)科研助理/实习生(偏AI工程/模型训练方向)
必需条件
1.具备本科/硕士或博士学位(计算机、人工智能、机器学习、生物信息学、数学、统计等理工背景);
2.必须熟练掌握Python;
3.必须熟练使用深度学习框架进行基础模型搭建、训练与调参;
4.具备良好的编程规范、工程化思维与数据处理能力。
加分项
熟悉序列数据建模(RNA/DNA/蛋白);
有GPU训练经验(多卡训练、分布式训练经验更佳);
在ML/生物信息学方向发表过论文者优先;
有愿望未来攻读博士或在AI+生物医药方向长期发展。
三、应聘方式
请将以下材料合并为一个PDF 文件发送至:
yanyi.chu@sibcb.ac.cn
邮件标题:“应聘岗位+ 姓名”。
材料包括:
1.个人简历(包括近期照片、教育与工作经历、研究背景、代表性成果等);
2.求职信(包括研究兴趣、未来工作设想及职业发展规划等);
3.推荐人信息(申请博士后/ 副研究员岗位者需提供不少于两位推荐人信息,其中应包括现任导师或博士导师的姓名及联系方式)
所有应聘材料将严格保密。通过初审后,将尽快安排线上或线下面试。
中国科学院分子细胞科学卓越创新中心(生物化学与细胞生物学研究所)褚晏伊研究组长期从事AI for Biology、RNA 设计、AI 驱动的免疫治疗建模等交叉前沿方向研究。课题组专注开发新一代RNA大模型、序列生成模型、多模态免疫识别模型、RNA设计工具,通过深度学习、生成式AI、高通量功能数据构建AI → RNA药物→ 免疫治疗全链路体系。
研究组以AI为核心驱动力(包括Transformer、大模型、自监督预训练、图神经网络、扩散模型、强化学习等),联合多组学数据、结构数据与实验筛选数据,形成“模型开发—序列设计—功能验证—智能优化”的闭环系统。现因科研发展需要,公开招聘副研究员、博士后、科研助理、实习生(AI方向)。
研究组主页:https://chulab.sibcb.ac.cn
一、招聘岗位
副研究员(1名)
博士后(1–2名)
科研助理(1–2名)
实习生(2–3名)
二、岗位要求(所有岗位均需满足:会AI编程)
(一)博士后/ 副研究员
必需条件(满足以下全部)
1.拥有计算机科学/ 人工智能/ 机器学习/ 数据科学/ 生物信息学/ 统计学/ 数学/ 计算生物学等相关专业或交叉学科博士学位;
2.熟练掌握Python,能熟练使用至少一种深度学习框架(PyTorch / TensorFlow);
3.至少在以下方向之一有扎实经验:
o自监督学习/ 大语言模型/ 生物大模型
o序列建模(DNA/RNA/蛋白)
o生成模型(扩散模型、VAE、Flow、RLHF 等)
o图神经网络、结构生物学建模
o多模态模型(序列+ 结构+ 表型数据融合)
4.以第一作者在高水平期刊或AI/ML 顶会(例如NeurIPS、ICLR、ICML、NAR、Nat Mach Intell)发表过论文;
5.身心健康,具备科研主动性、独立思考能力与良好沟通协作能力。
加分项(非必要)
对生物学感兴趣,愿意学习生物学知识;
对RNA / 肿瘤免疫等方向有基础了解;
有科研项目主导经历或开发过AI 模型工具包。
(二)科研助理/实习生(偏AI工程/模型训练方向)
必需条件
1.具备本科/硕士或博士学位(计算机、人工智能、机器学习、生物信息学、数学、统计等理工背景);
2.必须熟练掌握Python;
3.必须熟练使用深度学习框架进行基础模型搭建、训练与调参;
4.具备良好的编程规范、工程化思维与数据处理能力。
加分项
熟悉序列数据建模(RNA/DNA/蛋白);
有GPU训练经验(多卡训练、分布式训练经验更佳);
在ML/生物信息学方向发表过论文者优先;
有愿望未来攻读博士或在AI+生物医药方向长期发展。
三、应聘方式
请将以下材料合并为一个PDF 文件发送至:
yanyi.chu@sibcb.ac.cn
邮件标题:“应聘岗位+ 姓名”。
材料包括:
1.个人简历(包括近期照片、教育与工作经历、研究背景、代表性成果等);
2.求职信(包括研究兴趣、未来工作设想及职业发展规划等);
3.推荐人信息(申请博士后/ 副研究员岗位者需提供不少于两位推荐人信息,其中应包括现任导师或博士导师的姓名及联系方式)
所有应聘材料将严格保密。通过初审后,将尽快安排线上或线下面试。
免责声明:中公教育提示广大考生,请报考前仔细阅读对应职位招录要求或联系招录单位确认,本职位检索系统提供内容仅供参考!