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2026-06-12 13:58来源：南海农商银行
共招0人。
06月12日
待发布
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因企业发展需要，南海农商银行现向社会诚聘科技专业人才，现将有关事宜公告如下：
一、应聘基本条件
1.年龄要求：35岁(含)以下，能力突出的，年龄可适当放宽。
2.学历及专业要求：大学本科或以上学历，软件工程、计算机科学与技术等计算机相关专业。
3.其他要求：
(1)遵纪守法，无违法违纪等不良记录，思想端正;
(2)工作主动性强，有较强的工作责任心和进取心;
(3)诚信正直，富有责任感，充满热情，勇于接受挑战，承担压力;
(4)具有良好的沟通和分析判断能力，具有创新意识和团体合作精神;
(5)符合上级监管部门及南海农商银行履职回避制度的规定。
二、招聘岗位职责及要求
(一) 数据工程师岗
1.岗位职责
(1) 参与数据类项目的需求分析工作，协助需求测试岗制定数据需求规格说明书;
(2) 参与数据架构设计，并在架构设计的指导下，完成数据类项目的概要设计、详细设计;
(3) 负责搭建和运营稳定、可靠的数据存储、计算平台以及数据类项目的各种技术平台;
(4) 负责项目测试环境的搭建，为项目测试人员提供技术支持，及时处理并修正测试过程中发现的缺陷;
(5) 按照数据类项目开发的规范，编写软件项目相关文档;为业务培训、系统推广提供技术支持。
2.招聘要求
(1) 2年及以上银行数据类开发项目工作经验，熟悉数据领域的开发运作流程;
(2) 熟练使用各种BI工具进行数据可视化开发工作;
(3) 熟练使用各种数据加工技术手段，快速按照数据分析需求进行数据开发工作;
(4) 熟悉SQL语言，熟悉数据库原理并熟悉主流数据库的使用;
(5) 熟悉LINUX操作系统，了解JAVA，Python语言、大数据平台技术。
(二) 数据分析师岗
1.岗位职责
(1) 参与制定全行数据战略规划，数字化转型相关规划，参与健全全行模型管理制度,推进数字化应用、数据管理等工作;
(2) 统筹规划全行数据挖掘与分析工作，参与市场、产业、客户等研究分析，提供市场和客户洞察，定期制定市场分析报告;
(3) 推进数字化应用场景创新工作，挖掘营销、风控、运营等数字化创新业务场景，协助制定数据驱动的业务策略，提升客户体验;
(4) 统筹数据挖掘成果固化，参与数据可视化、分析报告自动化等工具的建设工作;
(5) 负责数据模型管理平台及数据建模、分析相关工具的建设与管理工作;
(6) 统筹把控全行数据建模需求，开展大数据建模工作与模型监测。
(7) 持续关注先进同业数字金融场景，识别并引进有价值外部数据、先进技术和数字化产品等。
2.招聘要求
(1) 3年及以上的银行数据分析、数据建模等相关领域工作经验;
(2) 熟悉银行内部的规章制度、项目管理的基础知识以及各条线业务和处理流程，熟悉银行业务运营，掌握各条线业务和处理流程;
(3) 具备较强数据思维、数据洞察能力，有数字金融、产业金融、科技金融、普惠金融、消费金融等工作经验优先;
(4) 掌握大数据建模技术，熟悉机器学习常见模型算法;
(5) 熟练掌握SQL、EXCEL,有SMARTBI,PYTHON,SPSS，SPARK等经验优先。
三、用工方式及薪酬待遇
1.用工方式：与我行签订劳动合同。
2.薪酬：薪酬面议。
3.其他待遇：入职后享受社保、企业年金、员工终身重大疾病保险、综合人身保险附加住院医疗保险、带薪假期、年度体检及节日补贴等福利。
四、报名截止时间
即日起至2026年9月30日，分批面试，招满即止。
五、报名方式
因企业发展需要，南海农商银行现向社会诚聘科技专业人才，现将有关事宜公告如下：
一、应聘基本条件
1.年龄要求：35岁(含)以下，能力突出的，年龄可适当放宽。
2.学历及专业要求：大学本科或以上学历，软件工程、计算机科学与技术等计算机相关专业。
3.其他要求：
(1)遵纪守法，无违法违纪等不良记录，思想端正;
(2)工作主动性强，有较强的工作责任心和进取心;
(3)诚信正直，富有责任感，充满热情，勇于接受挑战，承担压力;
(4)具有良好的沟通和分析判断能力，具有创新意识和团体合作精神;
(5)符合上级监管部门及南海农商银行履职回避制度的规定。
二、招聘岗位职责及要求
(一) 数据工程师岗
1.岗位职责
(1) 参与数据类项目的需求分析工作，协助需求测试岗制定数据需求规格说明书;
(2) 参与数据架构设计，并在架构设计的指导下，完成数据类项目的概要设计、详细设计;
(3) 负责搭建和运营稳定、可靠的数据存储、计算平台以及数据类项目的各种技术平台;
(4) 负责项目测试环境的搭建，为项目测试人员提供技术支持，及时处理并修正测试过程中发现的缺陷;
(5) 按照数据类项目开发的规范，编写软件项目相关文档;为业务培训、系统推广提供技术支持。
2.招聘要求
(1) 2年及以上银行数据类开发项目工作经验，熟悉数据领域的开发运作流程;
(2) 熟练使用各种BI工具进行数据可视化开发工作;
(3) 熟练使用各种数据加工技术手段，快速按照数据分析需求进行数据开发工作;
(4) 熟悉SQL语言，熟悉数据库原理并熟悉主流数据库的使用;
(5) 熟悉LINUX操作系统，了解JAVA，Python语言、大数据平台技术。
(二) 数据分析师岗
1.岗位职责
(1) 参与制定全行数据战略规划，数字化转型相关规划，参与健全全行模型管理制度,推进数字化应用、数据管理等工作;
(2) 统筹规划全行数据挖掘与分析工作，参与市场、产业、客户等研究分析，提供市场和客户洞察，定期制定市场分析报告;
(3) 推进数字化应用场景创新工作，挖掘营销、风控、运营等数字化创新业务场景，协助制定数据驱动的业务策略，提升客户体验;
(4) 统筹数据挖掘成果固化，参与数据可视化、分析报告自动化等工具的建设工作;
(5) 负责数据模型管理平台及数据建模、分析相关工具的建设与管理工作;
(6) 统筹把控全行数据建模需求，开展大数据建模工作与模型监测。
(7) 持续关注先进同业数字金融场景，识别并引进有价值外部数据、先进技术和数字化产品等。
2.招聘要求
(1) 3年及以上的银行数据分析、数据建模等相关领域工作经验;
(2) 熟悉银行内部的规章制度、项目管理的基础知识以及各条线业务和处理流程，熟悉银行业务运营，掌握各条线业务和处理流程;
(3) 具备较强数据思维、数据洞察能力，有数字金融、产业金融、科技金融、普惠金融、消费金融等工作经验优先;
(4) 掌握大数据建模技术，熟悉机器学习常见模型算法;
(5) 熟练掌握SQL、EXCEL,有SMARTBI,PYTHON,SPSS，SPARK等经验优先。
三、用工方式及薪酬待遇
1.用工方式：与我行签订劳动合同。
2.薪酬：薪酬面议。
3.其他待遇：入职后享受社保、企业年金、员工终身重大疾病保险、综合人身保险附加住院医疗保险、带薪假期、年度体检及节日补贴等福利。
四、报名截止时间
即日起至2026年9月30日，分批面试，招满即止。
五、报名方式
免责声明：中公教育提示广大考生，请报考前仔细阅读对应职位招录要求或联系招录单位确认，本职位检索系统提供内容仅供参考！
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