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2026-07-06 14:05来源：中国科学院上海分院
共招1人。
07月06日
待发布
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中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心类脑认知计算与脑机融合智能研究组，致力于深度借鉴多种脑图谱结构、脑功能活动、脑可塑性机制等，研发生物合理且计算高效的类脑神经网络模型，在低能耗、强鲁棒、高灵活泛化方面展示出类脑计算优势。类脑模型深入融合深度神经网络技术、生物物理知识嵌入技术、图谱拓扑表征及结构嵌入技术。现因科研工作需要，向社会公开招聘1名科研助理。
一、岗位职责
1. 主要负责脑启发智能、脉冲神经网络、深度强化学习及多智能体决策等相关方向的科研工作，围绕课题目标开展文献调研、模型设计和技术路线探索;
2. 负责相关算法模型的搭建、训练、调试与优化，包括深度学习、强化学习及脉冲神经网络等模型的实现，为课题研究和实验分析提供技术支持;
3. 参与科研项目的具体实施工作，包括实验方案设计、代码开发、数据处理、实验复现、结果分析、可视化展示及阶段性总结等，保障课题任务顺利推进;
4. 参与学术论文、项目报告及科研成果材料的撰写与整理，配合团队完成论文投稿、实验补充、成果汇报及相关科研资料归档等工作。
二、任职要求
1. 硕士研究生及以上学历，人工智能、电子信息、计算机科学与技术等相关专业背景，具有深度学习、强化学习、类脑智能或脑启发计算等相关研究经历者优先考虑;
2. 具有较强的算法实现和实验动手能力，熟悉 Python 编程及 PyTorch 等深度学习框架，熟悉 DQN、PPO等强化学习算法者优先;
3. 具备模型训练、实验调试、数据处理、结果分析和可视化能力;
4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能长期稳定工作;
三、应聘方式
应聘者请将个人简历及应聘材料通过电子邮件发送至zhangtielin@ion.ac.cn和hr@ion.ac.cn(请注明"姓名 +科研助理 ")。应聘材料将予以保密，符合要求者将尽快安排面试。录用人员的人事关系、薪酬待遇及社会保险等均按照脑智卓越中心相关规定执行。在职位未满之前招聘岗位长期有效。
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中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心类脑认知计算与脑机融合智能研究组，致力于深度借鉴多种脑图谱结构、脑功能活动、脑可塑性机制等，研发生物合理且计算高效的类脑神经网络模型，在低能耗、强鲁棒、高灵活泛化方面展示出类脑计算优势。类脑模型深入融合深度神经网络技术、生物物理知识嵌入技术、图谱拓扑表征及结构嵌入技术。现因科研工作需要，向社会公开招聘1名科研助理。
一、岗位职责
1. 主要负责脑启发智能、脉冲神经网络、深度强化学习及多智能体决策等相关方向的科研工作，围绕课题目标开展文献调研、模型设计和技术路线探索;
2. 负责相关算法模型的搭建、训练、调试与优化，包括深度学习、强化学习及脉冲神经网络等模型的实现，为课题研究和实验分析提供技术支持;
3. 参与科研项目的具体实施工作，包括实验方案设计、代码开发、数据处理、实验复现、结果分析、可视化展示及阶段性总结等，保障课题任务顺利推进;
4. 参与学术论文、项目报告及科研成果材料的撰写与整理，配合团队完成论文投稿、实验补充、成果汇报及相关科研资料归档等工作。
二、任职要求
1. 硕士研究生及以上学历，人工智能、电子信息、计算机科学与技术等相关专业背景，具有深度学习、强化学习、类脑智能或脑启发计算等相关研究经历者优先考虑;
2. 具有较强的算法实现和实验动手能力，熟悉 Python 编程及 PyTorch 等深度学习框架，熟悉 DQN、PPO等强化学习算法者优先;
3. 具备模型训练、实验调试、数据处理、结果分析和可视化能力;
4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能长期稳定工作;
三、应聘方式
应聘者请将个人简历及应聘材料通过电子邮件发送至zhangtielin@ion.ac.cn和hr@ion.ac.cn(请注明"姓名 +科研助理 ")。应聘材料将予以保密，符合要求者将尽快安排面试。录用人员的人事关系、薪酬待遇及社会保险等均按照脑智卓越中心相关规定执行。在职位未满之前招聘岗位长期有效。
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