广东省2026年广东国家电网笔试一对一
2026年广东国家电网笔试一对一
| 工作单位 | 南方电网综合能源股份有限公司 | 工作地点 | 广东省广州市 |
|---|---|---|---|
| 省份 | 广东 |
| 职位名称 | 大数据工程师(学习、算法方向) | 职级 | 无 |
|---|---|---|---|
| 招录人数 | 1 |
| 三级单位 | 广州智业节能科技有限公司 | 四级单位 | 无 |
|---|---|---|---|
| 部门 | 数字化与创新部(人工智能研究中心) | 班组 | 无 |
| 岗级 | / | 岗位职责 | 1.负责人工智能算法的研发与优化,设计开发和实现机器学习及深度学习算法,以解决实际业务问题;2.参与大模型的训练、调优及部署,协助完成算法方案的设计与实现;3.跟踪前沿技术动态,研究并应用自然语言处理、深度学习等相关技术,为团队引入新技术和方法;4.协助团队进行模型性能评估与优化,提升模型效果和推理效率;5.参与项目文档编写及技术分享,推动团队知识沉淀与技术成长。6.与跨职能团队紧密合作,理解业务需求,将AI技术应用于产品和服务中、参与公司内部培训和知识分享,帮助团队成员提高技术水平。 |
| 资格条件 | 1.学历要求:大学本科及以上学历。2.专业要求:计算机类,数学类,统计学类,软件工程类,电子信息类,工业工程类,计算机科学与技术类相关专业。3.年龄要求:一般不超过35周岁。4.绩效要求:近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。5.职称要求:具备中级及以上职称或技师及以上技能等级。6.工作经历:最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年,或具有高级及以上职称。7.特别优秀的情况:具有副高级以上专业技术资格或注册类执业资格的可放宽年龄到40周岁。 | 岗位任职条件 | 1.工作经验:3年以上数字化研发工作经验,有大规模AI模型分布式调度/离线训练/应用部署平台经验者优先。2.能力要求:(1)熟练掌握SQL、Python等编程语言,具备扎实的数学及概率统计基础,能主动从数据中发现规律与问题,并驱动业务决策;(2)具备深度学习和神经网络的理论基础,熟悉常见的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等);(3)对大模型(如GPT、BERT等)有一定了解,具备机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化基础经验者优先。 |
| 回避原则 | 夫妻关系、直系血亲关系(包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女)、三代以内旁系血亲(包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女)以及近姻亲关系(包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶),以及其他因工作关系原因须回避的,不得同时在招聘单位(包括领导班子,总师、副总师,党委巡察组,职能部门,挂靠机构等)工作。 | 选聘范围 | 系统内/外 |
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