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2026年广东军转干笔试-专项刷题班
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| 工作单位 | 南方电网人工智能科技有限公司 | 工作地点 | 广东省广州市 |
|---|---|---|---|
| 省份 | 广东 |
| 职位名称 | 架构工程师岗（AI+营销方向） | 职级 | 无 |
|---|---|---|---|
| 招录人数 | 1 |
| 其他条件 | 1.工作经历：（1）具备扎实的软件系统架构与工程基础者优先；（2）能够主导中大型应用系统的架构设计者优先。2.能力要求：（1）AI与模型相关能力：熟悉主流大模型技术体系，对NLP，多模态模型，Agent技术有系统性理解；了解大模型应用常见技术方案，如RAG，工具调用，长上下文处理，推理与规划机制；熟悉将模型能力转化为业务能力，而非仅停留在算法或Demo层面；（2）AI应用与工程经验：具备AI应用或AI原生应用的实际落地经验者优先，参与过真实生产环境项目者优先；理解AI应用在工程化过程中的关键问题，包括性能，稳定性，成本控制，效果评估与运维；熟悉AI应用与传统业务系统（如营销系统，客服系统等）的集成方式；（3）Agent与系统设计能力：对Agent架构有实际设计或落地经验者优先，理解任务规划，工具编排，多Agent协作等核心问题；能从系统视角设计Agent的执行流程，状态管理与失败兜底机制者优先；（4）行业与业务理解能力：具备电力，电网，能源，ToB行业AI应用经验者优先；有营销，客服，业务运营等相关系统经验者优先；（5）综合能力要求：具备较强的技术判断力，系统抽象能力和问题拆解能力；具备良好的沟通与组织协调能力，能够在多角色，多团队协作中推动事情落地；对AI技术保持高度关注，具备持续学习和自我进化的能力。 |
|---|
| 用人部门 | 智慧营销事业部 | 班组 | / |
|---|---|---|---|
| 岗级 | / | 职位职责 | 1.前沿AI技术研究与技术判断；持续跟进主流人工智能算法与模型的发展趋势，包括但不限于NLP，多模态大模型，Agent技术框架，RAG，ToolCalling，规划与推理模型等；结合电力行业与电网营销业务特点，对新技术进行可行性，成熟度与业务价值评估，形成可落地的技术判断和技术路线建议；2.AI原生应用整体架构设计；负责电网营销领域AI原生应用的整体技术架构设计与演进，包括模型层，Agent层，知识层，工具层与业务系统的集成；设计面向生产环境的AI应用架构，推动传统系统向AINative架构升级，而非简单引入大模型能力；3.Agent技术框架与应用范式落地；负责Agent技术框架的设计与选型，包括单Agent/多Agent架构，任务拆解，规划执行，工具调用，状态管理等关键能力；结合具体业务场景，定义Agent的职责边界，执行流程和评测标准，推动Agent从“对话工具”演进为可长期运行的业务系统；4.电网营销AI应用场景落地；深度参与电网营销相关业务（如客户服务，营销推荐，业务受理，辅助决策等），将复杂业务问题抽象为AI可解决的问题；推动AI能力与现有营销系统，业务流程深度融合，打造稳定，可用，可评估的生产级AI应用；5.AI应用工程化与质量保障；参与AI应用的工程化设计，包括模型服务化，推理性能优化，知识更新机制，评测与监控体系建设；建立AI应用效果评估与持续优化机制，关注业务指标，稳定性，成本与安全合规；6.跨团队协作与技术推动；作为AI应用架构核心角色，与算法，工程，产品，业务团队密切协作，推动复杂AI项目的整体落地；在团队内进行技术方案评审，架构设计指导与经验沉淀，提升整体AI应用研发能力。 |
| 资格条件 | 1.学历要求：大学本科及以上学历。2.专业要求：电气类，能源动力类，动力工程及工程热物理类，计算机科学与技术类，软件工程类，网络安全类，电子信息类，信息与通信工程类，控制科学与工程类，电子科学与技术类，数学类，集成电路科学与工程类，计算机类，自动化类，机械类，机械工程类，仪器科学与技术类，仪器类，工业工程类相关专业。或具备1年调度控制业务、信息技术业务、发电技能、输电技能、变电技能、配电技能、营销技能、调度技能、通信技能、信息技能工作经历。3.年龄要求：一般不超过40周岁。4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。5.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满2年，硕士研究生、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。 | 回避原则 | 夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在人工智能公司工作。 |
| 选聘范围 | 系统内/外 |
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