浙江2026上半年浙江事业单位考前重要分析——免费版
2026上半年浙江事业单位考前重要分析——免费版
| 工作单位 | 莫干山地信实验室 | 省份 | 浙江 |
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| 职位代码 | P2301 | 职位名称 | 博士后 |
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| 招录人数 | 6 |
| 专业要求 | 摄影测量与遥感、测绘、地理信息、地图学与地理信息系统、计算机、人工智能等相关专业 | 学历要求 | 博士研究生学历 |
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| 学位要求 | 博士学位 |
| 用人研究院 | 先进遥感研究院 | 用人项目 | 时空信息泛在感知与变化精准发现关键技术研发与应用 |
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| 职位职责 | 1.负责团队遥感大模型领域的技术路线规划与前瞻性布局,洞察行业发展趋势,主导预训练、微调等核心方向的研究,确保技术方案的先进性与可行性;2.参与地理空间智能体相关算法的研发与落地工作,完成多源遥感数据(如图像、文本、光谱等)的特征处理与适配、零样本/小样本学习、时空推理、模型训练与优化等具体任务,指定具体技术路线和开发计划;3.攻克遥感领域特有的技术难题,如多模态(光谱、SAR、文本等)数据融合、地理知识注入,持续提升模型性能;4.紧密对接业务场景,主导遥感大模型在垂直行业(如自然资源监测、应急响应等)的应用研究与产品落地,包括工具学习、行业专属大模型的定制开发;5.负责构建并优化遥感大模型相关的数据工程体系,涵盖海量预训练数据的清洗、挖掘、标注,以及高质量行业微调数据的构建,形成数据-模型-应用的飞轮效应;6.参与地理空间智能体相关的技术标准、行业规范、数据接口协议的研讨、起草与制定工作,扩大实验室在行业的影响力。 | 任职要求(经验、知识、岗位技能等) | 1.年龄35周岁以下,须全职从事研究工作,2026年6月30日前获得博士学位,具备独立开展科研工作的能力;2.深入理解Transformer、ViT等主流模型架构,对预训练、微调、强化学习、模型压缩、推理加速等技术有深刻见解和丰富实战经验,熟悉大语言模型/多模态模型的基本原理,了解常见的模型训练方法(如SFT,LoRA等),熟悉强化学习相关算法(如PPO、DQN等);3.熟练掌握Python或Java等至少一种主流编程语言,具备良好的数据结构和算法基础,熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架,有丰富的模型训练、微调、架构改进经验;4.深刻理解遥感影像的特点(多模态、多尺度、时序性)及相关应用场景(如目标检测、地物分类、变化监测),主导过至少一项从遥感领域大模型相关项目,具备优秀的项目规划和资源管理能力,有将前沿研究成果成功推动至产品/业务落地的全流程经验,能够确保按时高质量交付;5.熟悉LangChain、LlamaIndex等至少一种智能体开发框架,了解RAG、提示词工程、工具调用等智能体相关技术细节,能独立完成地理空间智能体单一功能模块(如数据适配、推理决策)的算法研发;6.具备优秀的跨团队沟通能力和团队合作精神,能与产品、工程团队紧密协作,能快速适应并独立负责新业务。 |
| 需求时长(月) | 24个月 |
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