浙江2026上半年浙江事业单位考前重要分析——免费版
2026上半年浙江事业单位考前重要分析——免费版
| 工作单位 | 莫干山地信实验室 | 省份 | 浙江 |
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| 职位代码 | X2303 | 职位名称 | 生成式三维大模型工程师 |
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| 招录人数 | 5 |
| 专业要求 | 摄影测量与遥感、测绘、地理信息、地图学与地理信息系统、计算机科学、计算机图形学、机器人学、人工智能等相关专业 | 学历要求 | 本科及以上学历 |
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| 学位要求 | 学士及以上学位 |
| 用人研究院 | 先进遥感研究院 | 用人项目 | 人工智能应用中试基地 |
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| 职位职责 | 1.前沿算法研发:负责3D生成模型(如Text/Image/Video-to-3D)的设计、训练与迭代,探索扩散模型(DiffusionModels)、神经辐射场(NeRF)、3D高斯泼溅(3DGS)等技术在3D内容生成中的应用;2.3D重建与理解:研究并开发高效的三维重建算法,包括但不限于多视图/稀疏视角重建、几何与外观(材质/光照)的联合估计与优化;3.技术落地与优化:跟踪CVPR、ICCV、SIGGRAPH、NeurIPS等顶级会议的最新成果,快速复现SOTA算法,并结合实际业务场景进行优化和创新,解决模型在推理速度、生成质量等方面的瓶颈;4.跨团队协作:与工程、产品团队紧密合作,将算法模型高效部署到实际产品中,共同打造行业领先的3DAIGC应用。 | 任职要求(经验、知识、岗位技能等) | 1.年龄要求:38周岁以下,特别优秀的可适当放宽;2.编程能力:精通Python,并熟练掌握C++,具备良好的软件工程实践能力和扎实的算法与数据结构基础;3.框架经验:熟练掌握至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow、JAX),并有实际的项目开发经验;4.专业知识(满足其一即可):(1)3D视觉基础:深入理解多视图几何、相机模型,熟悉三维数据处理流程(点云、网格、体素等),有使用COLMAP等工具的经验。(2)神经渲染与表示:熟悉NeRF、3DGS、SDF等至少一种3D表示方法及其训练、渲染流程,对可微渲染、逆渲染有实践经验者优先。(3)生成模型:熟悉扩散模型(DiffusionModel)等生成模型原理,并有其在3D生成。(4)综合素质:具备出色的分析和解决问题的能力,对技术有强烈的热情,拥有良好的沟通能力和团队协作精神。5.加分项:(1)在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、NeurIPS、ICLR等计算机视觉、图形学或机器学习领域的顶级会议或期刊上发表过论文。(2)在GitHub上有高质量的3D视觉、AIGC或深度学习相关的开源项目贡献。(3)有大规模3D数据集的构建、处理或管理经验。(4)熟悉分布式训练框架(如DeepSpeed、Megatron),有大规模模型训练性能优化经验者优先。 |
| 需求时长(月) | 32个月 |
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