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| 工作单位 | 研究院公司 | 工作地点 | 山西太原 |
|---|---|---|---|
| 省份 | 山西 |
| 职位名称 | 算法研究 | 职位简介 | 1.大模型全流程开发。负责基于TensorFlow、PyTorch等框架的大语言模型（LLM）全流程开发，包括监督微调（SFT）、奖励模型训练（RW）及强化学习优化（RLHF）。需优化模型在垂直领域的知识整合能力，解决训练中的过拟合/欠拟合问题，并通过动态调整学习率、混合精度训练等技术提升训练效率，实现跨模态语义对齐与协同推理能力;2.分布式训练与国产化适配。使用DeepSpeed、Megatron-LM等主流框架实现千亿级参数模型的分布式训练（如数据并行、流水线并行），优化GPU显存占用与通信效率。针对主流国产硬件进行模型适配与调试，提升国产环境下训练吞吐量;3.智能体与RAG系统构建。基于LangChain、Llama等主流框架开发智能体（Agent）系统，集成大模型与外部工具（如API、数据库）实现任务规划与自动化决策。通过检索增强生成（RAG）技术优化多模态数据检索策略（如向量索引、知识图谱），提升问答系统的实时性与准确性。构建面向政务、检务、医疗等垂直领域的行业知识增强框架，实现领域知识的高效注入与动态更新;4.强化学习与多模态决策。应用DQN、PPO、SAC等算法优化智能体决策策略，结合扩散模型（DiffusionPolicy）提升动态环境下的动作生成能力。设计多模态融合算法框架，提升在复杂场景下决策和推理能力。 |
|---|---|---|---|
| 招录人数 | 2 |
| 专业要求 | 计算机科学与技术、软件工程、高性能计算、人工智能、大数据 | 学历要求 | 博士研究生 |
|---|---|---|---|
| 学位要求 | 具有相应博士学位 | 年龄要求 | 35周岁及以下 |
| 身份要求 | 2026年应届毕业生及2025年未落实工作单位且未缴纳过社保的高校毕业生 |
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