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每日推荐备考北京判断推理-专项突破 第四讲
判断推理-专项突破 第四讲
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| 工作单位 | 国能数智科技开发(北京)有限公司 | 工作地点 | 北京 |
|---|---|---|---|
| 省份 | 北京 |
| 职位名称 | 高级算法工程师（云方向） | 招录人数 | 2 |
|---|---|---|---|
| 专业要求 | 智能科学与技术,软件工程类相关专业，计算机科学与技术类相关专业，计算机网络技术,信息安全与管理,云计算技术与应用 | 学历要求 | 全日制硕士研究生及以上 |
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| 其他条件 | 1.熟悉分类，聚类，回归等机器学习，深度学习算法；2.具备较强的数学基础，和一定的C#/Python/Java编程能力以及系统思维能力；3.至少熟悉一种TensorFlow/keras、Caffe、PyTorch和MXNet等深度学习框架；4.熟悉深度学习基本理论(CNN\RNN\SSD\YOLOv3等至少熟悉一种)与机器学习常用算法；5.充分理解数据中心、云存储、云计算、数据传输等技术，掌握当下技术发展趋势、市场需求；6.懂得能源行业理论知识；7.具备强烈的进取心及团队合作精神，具有较强的学习能力。8.40周岁以上，45周岁及以下的应具有10年相关工作经历；35周岁以上，40周岁及以下的应具有5年相关工作经历；35周岁及以下的应具有3年相关工作经历。条件特别优秀的，可适当放宽年龄要求。应聘人员最高学历所学专业与岗位要求不符的，还应增加2年相关工作经历。 |
| 用人部门 | 云服务中心 | 职位职责 | 1.负责机器学习、深度学习算法在云平台上的研究、开发与优化，包括但不限于分类、聚类、回归等模型的构建与部署；2.基于业务需求，设计并实现高效的算法解决方案，支撑云存储、云计算及数据传输等相关技术平台的智能分析与决策；3.深入理解数据中心与云架构，将算法与云计算能力结合，提升系统性能、资源利用效率与数据处理能力；4.跟踪人工智能与云计算领域的前沿技术，结合实际业务场景（尤其能源行业）进行技术探索与落地应用；5.协同团队完成算法模型的训练、调优、部署及持续迭代，确保算法在云环境中的稳定性与可扩展性；6.参与跨部门协作，将行业知识（能源领域）与算法技术相结合，提供具有行业针对性的数据智能服务；7.完成其他领导交办的工作。 |
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