多模态模型算法研究岗
职位招考人数： 2
招考单位： - 南方电网数字电网集团有限公司人工智能研究中心
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职位信息
| 工作单位： |
南方电网数字电网集团有限公司人工智能研究中心 |
| 用人科室： |
/ |
| 工作地点： |
广东省广州市 |
| 省份： |
广东 |
| 职位名称： |
多模态模型算法研究岗 |
| 职位简介： |
1.负责多模态大模型的预训练、微调及性能优化，提升模型在文本、图像、语音等跨模态场景的融合能力；2.设计并开发多模态生成式AI算法，实现模型在人机交互、内容理解等领域的实际应用落地；3.负责跟踪学术界与工业界前沿技术动态，开展模型结构创新及轻量化技术研究（如量化、剪枝等），减少模型幻觉问题；4.负责构建多模态数据清洗、标注及增强标准流程，优化训练数据集质量，提升模型泛化能力；5.负责模型框架设计与部署，负责算法模型在移动端或云端的推理优化；6.负责算法的国产化硬件和框架迁移适配工作；7.负责协同产品研发团队完成技术方案对接，撰写技术文档及专利申请，支撑业务场景创新。 |
| 招录人数： |
2 |
报考条件
| 其他条件： |
1.学历要求：大学本科及以上学历。2.专业要求：计算机科学与技术类，软件工程类，控制科学与工程类，自动化类，电子信息类，管理科学与工程类，计算机类，数学类，电气类，信息与通信工程类相关专业。或具备1年生产技术业务、信息技术业务工作经历。3.年龄要求：一般不超过40周岁。4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。5.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。 |
其他数据
| 岗位任职条件： |
1.工作经验：熟悉机器学习、深度学习、预训练、微调、RLHF全流程优先，有2年以上多模态大模型研发经验、有百亿级参数模型训练或轻量化部署经验者优先。2.能力要求：(1)熟悉PyTorch/TensorFlow、paddlepaddle、mindspore等至少一种框架，能独立完成模型结构设计与分布式训练；(2)熟练运用python进行开发；(3)熟悉跨模态对齐、对比学习等算法；具备数据处理全链路能力，包括清洗、增强及多模态数据标注，熟悉文本清洗技术、熟悉transformers原理；熟悉linux系统、docker部署方法；(4)具备良好的文档编写能力，能够撰写清晰、准确的技术文档和解决方案报告；(5)工作态度积极进取，对工作保持高度热情；具有良好的抗压能力和责任心，积极主动以及具备高效的执行力。 |
| 回避原则： |
夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在南网数字集团人工智能研究中心工作。 |
| 选聘范围： |
系统内/外 |
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