电力人工智能控制算法研发岗
职位招考人数： 4
招考单位： - 南方电网数字电网研究院股份有限公司技术研发中心（新型电力系统数字化技术研究所）
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职位信息
| 工作单位： |
南方电网数字电网研究院股份有限公司技术研发中心（新型电力系统数字化技术研究所） |
| 用人科室： |
/ |
| 工作地点： |
广东省广州市 |
| 省份： |
广东 |
| 职位名称： |
电力人工智能控制算法研发岗 |
| 职位简介： |
1.负责智能控制算法及产品设计与研发，融合大模型等先进AI算法与电力物理机理；2.负责开展数据全链路处理、模型训练、模型封装等工作；3.负责电力人工智能控制算法调优、模型训练加速；4.负责算法/软件调试、云端或边缘设备部署应用、运行维护；5.完成领导交办的其它工作。 |
| 招录人数： |
4 |
报考条件
| 其他条件： |
1.学历要求：大学本科及以上学历。2.专业要求：电气类，能源动力类，计算机科学与技术类，软件工程类，自动化类，控制科学与工程类，电子信息类，信息与通信工程类，电子科学与技术类相关专业。或具备1年发电技能、输电技能、调度技能、通信技能、信息技能工作经历。3.年龄要求：一般不超过40周岁。4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。5.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。 |
其他数据
| 岗位任职条件： |
1.工作经验：（1）具备数字化系统全栈开发能力和项目经验优先；具备深度学习、强化学习等在电力场景应用经验者优先，具备电力大模型开发或微调工作经验者优先。（2）熟悉电力领域基本知识，具备相关工作经验者优先。2.能力要求：（1）熟悉C/C++/java/python等主流语言中的1-2门，熟悉transformers原理，熟悉linux系统、docker部署方法，有较强的编码能力；(2)熟悉跨模态对齐、对比学习等算法，具备数据处理全链路能力，包括清洗、增强及多模态数据标注；（3）熟悉机器学习的基本原理，掌握PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle/MindSpore等深度学习框架；（4）熟悉逆向强化学习、深度强化学习、分层强化学习、博弈强化学习等前沿强化学习方法；（5）熟悉多机多卡训练、分布式并行加速范式、MindSpeed分布式并行加速、稀疏化与模块化设计等百B以上大模型训练加速技术；（6）熟悉模型量化、模型压缩、知识蒸馏等技术及云端/边缘计算部署；（7）逻辑思维能力强，数字敏感性高，具备数据分析能力，善于分析总结解决问题；（8）工作积极主动，具备较强的责任心和原则性，具有良好的学习能力和抗压能力。 |
| 回避原则： |
夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在技术研发中心工作。 |
| 选聘范围： |
系统内/外 |
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