大数据工程师（学习、算法方向）
职位招考人数： 1
招考单位： - 南方电网综合能源股份有限公司
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职位信息
| 工作单位： |
南方电网综合能源股份有限公司 |
| 工作地点： |
广东省广州市 |
| 省份： |
广东 |
| 职位名称： |
大数据工程师（学习、算法方向） |
| 职级： |
无 |
| 招录人数： |
1 |
其他数据
| 三级单位： |
广州智业节能科技有限公司 |
| 四级单位： |
无 |
| 部门： |
数字化与创新部（人工智能研究中心） |
| 班组： |
无 |
| 岗级： |
/ |
| 岗位职责： |
1.负责人工智能算法的研发与优化，设计开发和实现机器学习及深度学习算法，以解决实际业务问题；2.参与大模型的训练、调优及部署，协助完成算法方案的设计与实现；3.跟踪前沿技术动态，研究并应用自然语言处理、深度学习等相关技术，为团队引入新技术和方法；4.协助团队进行模型性能评估与优化，提升模型效果和推理效率；5.参与项目文档编写及技术分享，推动团队知识沉淀与技术成长。6.与跨职能团队紧密合作，理解业务需求，将AI技术应用于产品和服务中、参与公司内部培训和知识分享，帮助团队成员提高技术水平。 |
| 资格条件： |
1.学历要求：大学本科及以上学历。2.专业要求：计算机类，数学类，统计学类，软件工程类，电子信息类，工业工程类，计算机科学与技术类相关专业。3.年龄要求：一般不超过35周岁。4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。5.职称要求：具备中级及以上职称或技师及以上技能等级。6.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。7.特别优秀的情况：具有副高级以上专业技术资格或注册类执业资格的可放宽年龄到40周岁。 |
| 岗位任职条件： |
1.工作经验：3年以上数字化研发工作经验，有大规模AI模型分布式调度/离线训练/应用部署平台经验者优先。2.能力要求：（1）熟练掌握SQL、Python等编程语言，具备扎实的数学及概率统计基础，能主动从数据中发现规律与问题，并驱动业务决策；（2）具备深度学习和神经网络的理论基础，熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；（3）对大模型（如GPT、BERT等）有一定了解，具备机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化基础经验者优先。 |
| 回避原则： |
夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在招聘单位（包括领导班子，总师、副总师，党委巡察组，职能部门，挂靠机构等）工作。 |
| 选聘范围： |
系统内/外 |
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