大数据工程师（架构方向）
职位招考人数： 1
招考单位： - 南方电网综合能源股份有限公司
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职位信息
| 工作单位： |
南方电网综合能源股份有限公司 |
| 工作地点： |
广东省广州市 |
| 省份： |
广东 |
| 职位名称： |
大数据工程师（架构方向） |
| 职级： |
无 |
| 招录人数： |
1 |
其他数据
| 三级单位： |
广州智业节能科技有限公司 |
| 四级单位： |
无 |
| 部门： |
数字化与创新部（人工智能研究中心） |
| 班组： |
无 |
| 岗级： |
/ |
| 岗位职责： |
1.大数据架构设计与运营管理体系建设：搭建公司大数据架构，基于业务抽象和数据分析方法，构建公司数据运营管理体系，挖掘业务特征，沉淀数据资产和数据平台能力；2.数据建模与数据挖掘：深入具体业务场景设计算法方案，负责算法方案从模型研发到工业级部署的全流程，实现业务目标（如成本、效率、准确率）；3.推动数据产品化建设：协同产品、技术团队，将数据分析成果、算法模型等输出为系统型工具或服务，提升数据驱动业务的效率与广度。4.负责功能的设计、开发、测试及线上环境的运行分析和问题定位;5.建设智能调度，结合动态运行数据、深度学习等技术打造下一代智能化、可视化的调度技术;6.支持计算类、大数据类、机器学习、深度学习等各种类型业务的混部资源调度和AI应用部署，设计和研发高并发、低延迟、大规模的调度技术。 |
| 资格条件： |
1.学历要求：大学本科及以上学历。2.专业要求：计算机类，数学类，统计学类，软件工程类，电子信息类，工业工程类，计算机科学与技术类相关专业。3.年龄要求：一般不超过35周岁。4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。5.职称要求：具备中级及以上职称或技师及以上技能等级。6.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。7.特别优秀的情况：具有副高级以上专业技术资格或注册类执业资格的可放宽年龄到40周岁。 |
| 岗位任职条件： |
1.工作经验：3年以上数字化研发工作经验，有大规模AI模型分布式调度/离线训练/应用部署平台经验者优先。2.能力要求：（1）精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），能够独立进行模型的设计、训练、调优与部署，并具备深度学习框架在生产环境中的优化经验。（2）熟练掌握SQL、Python等编程语言。（3）有深度学习模型加速与优化经验。（4）具有较强的数学功底，能够深入理解并实现复杂的数学模型。 |
| 回避原则： |
夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在招聘单位（包括领导班子，总师、副总师，党委巡察组，职能部门，挂靠机构等）工作。 |
| 选聘范围： |
系统内/外 |
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