| 工作单位： | 四川九洲光电科技股份有限公司 |
| 省份： | 四川 |
| 职位名称： | 软件工程师（数据模型方向） |
| 职位简介： | 1.需求驱动技术选型：深入理解业务痛点，快速判断大模型（API/开源）是否适用，并选择最优技术路径（Prompt工程/微调/RAG/Agent框架）；2.端到端应用交付：独立或主导完成从原型验证(POC)→最小可行产品(MVP)→生产级部署的全流程，对交付时效和效果负责；3.高效果+低成本工程实现：设计并开发高效的Prompt策略、微调方案（LoRA,P-Tuningv2等）及RAG系统，显著提升模型在特定任务上的准确率、可靠性和可控性。构建稳定、可扩展的大模型应用架构（如基于LangChain,LlamaIndex的Agent系统），集成上下游系统（数据库、API、业务逻辑）；优化推理成本与性能：应用量化、缓存、批处理等技术，平衡效果与开销；4.效果监控与持续迭代：建立应用效果评估体系，监控线上表现，基于数据和用户反馈快速迭代优化；5.技术布道与协同：向产品、运营、业务团队清晰解释技术能力与边界，推动技术落地并指导初级工程师。 |
| 招录人数： | 4 |
| 专业要求： | 计算机相关专业优先 |
| 学历要求： | 硕士研究生及以上 |
| 政治面貌： | 不限 |
| 其他条件： | 1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业优先；2.年龄40周岁及以下；3.精通Python及主流AI工程栈（Flask/FastAPI,Docker,Git,CI/CD）；4.熟练使用LangChain,LlamaIndex,Haystack等框架构建复杂应用流和Agent；5.熟悉vLLM,TextGenerationInference等高性能推理方案，具备API服务化部署经验；6.快速理解业务目标，并将技术方案转化为业务价值，能有效协调产品、研发、运维等多方资源，清除落地障碍；7.3年以上实际AI/机器学习项目落地经验，至少1年聚焦大模型应用，校招无要求。 |
| 用人部门： | 技术工程中心 |
| 年份 | 最低进面分数线 | 最高进面分数线 |
|---|---|---|
| 2023 | — | — |
| 2022 | — | — |
| 2021 | — | — |
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