时序预测算法开发岗
职位招考人数： 3
招考单位： - 南方电网数字电网研究院股份有限公司技术研发中心（新型电力系统数字化技术研究所）
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职位信息
| 工作单位： |
南方电网数字电网研究院股份有限公司技术研发中心（新型电力系统数字化技术研究所） |
| 工作地点： |
广东省广州市 |
| 省份： |
广东 |
| 职位名称： |
时序预测算法开发岗 |
| 职级： |
无 |
| 招录人数： |
3 |
报考条件
| 其他条件： |
1.工作经验：（1）具备气象大模型研发经验者优先；（2）具备独立开展新能源功率预测算法研发并业务化运行经验者优先。2.能力要求：（1）熟悉大模型微调技术，熟悉气象数据同化、再分析技术，熟悉卫星遥感、雷达回波等多源数据融合处理方法，掌握CFD模型，具备结合地形数据构建微尺度气象场的能力，熟悉气象物理过程，可针对电力场景优化气象预报模型。（2）AI算法与模型优化能力：熟悉主流AI框架，熟悉Transformer、GNN、LSTM等深度学习模型开发；具备针对新能源功率预测场景进行模型架构设计、特征工程优化及超参数调优的能力；具备数据清洗、标注工具应用开发能力。有通过AI技术显著提升功率预测精度的实际经验者优先；具备模型工程化部署能力，熟悉模型轻量化、服务化封装及高并发推理优化者优先；具备根据国产化算力资源进行模型代码适配与性能优化能力者优先；（注：能力要求（1）、（2）满足其一即可）（3）精通WRF模式、熟悉地理数据处理工具、掌握Python数据分析工具，或熟练使用PyTorch/TensorFlow、HuggingFace、FedML等工具的一种或几种；（4）熟悉本领域的相关技术标准、政策法规要求；（5）逻辑思维能力强，数字敏感性高，具备数据分析能力，善于分析总结解决问题，熟练使用办公软件；（6）工作积极主动，具备较强的责任心和原则性，具有良好的学习能力和抗压能力。 |
其他数据
| 用人部门： |
电力气象团队 |
| 班组： |
/ |
| 岗级： |
/ |
| 职位职责： |
1.负责开展电力气象预报大模型产品、气象预报降尺度产品研发；2.负责新能源功率AI预测算法研发；3.负责电力气象数据集产品制作与数据驱动的实况场构建技术研发；4.负责电力衍生气象预报技术研究与产品研发；5.负责电力气象产品的持续优化与功能升级；6.完成领导交办的其他工作任务。 |
| 资格条件： |
1.学历要求：大学本科及以上学历。2.专业要求：电气类，计算机科学与技术类，大气科学类，软件工程类，数学类相关专业。或具备1年生产技术业务、调度控制业务、信息技术业务、安全监管业务工作经历。3.年龄要求：一般不超过40周岁。4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。5.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满2年，硕士研究生、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。 |
| 回避原则： |
夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在技术研发中心工作。 |
| 选聘范围： |
系统内/外 |
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