地理空间智能体研究专家
职位招考人数： 1
招考单位： - 莫干山地信实验室
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职位信息
| 工作单位： |
莫干山地信实验室 |
| 省份： |
浙江 |
| 职位代码： |
S2302 |
| 职位名称： |
地理空间智能体研究专家 |
| 招录人数： |
1 |
报考条件
| 专业要求： |
摄影测量与遥感、测绘、地理信息、地图学与地理信息系统、人工智能等相关专业 |
| 学历要求： |
博士研究生学历 |
| 学位要求： |
博士学位 |
其他数据
| 用人研究院： |
先进遥感研究院 |
| 职位职责： |
岗位说明：配合完成中试基地中实景三维智能体、应急智能体等项目的模块开发、技术攻关和科研成果转化。1.参与地理空间智能体相关算法的研发与落地工作，完成多源遥感数据（如图像、文本、光谱等）的特征处理与适配、零样本/小样本学习、时空推理、模型训练与优化等具体任务，指定具体技术路线和开发计划；2.负责地理空间智能体系统（含感知、推理、决策模块）的全流程核心模块开发、测试调优、应用验证，推动其在遥感解译、时空监测、灾害应急等场景的工程化落地，保障系统性能的鲁棒性和稳定性；3.组织团队人员紧密协调合作，积极参与项目难点攻关，协助培养团队的技术攻坚能力，高效完成科研攻坚任务，共同推进项目关键节点的达成；4.跟踪并学习领域内前沿技术动态，参与国内外地理空间智能体领域的学术交流，发表高水平学术论文，理解业务场景需求，推动科研成果与产业需求对接，参与智能体技术的工程化适配与转化落地；5.参与地理空间智能体相关的技术标准、行业规范、数据接口协议的研讨、起草与制定工作，扩大实验室在行业的影响力。 |
| 任职要求（经验、知识、岗位技能等）： |
1.熟练掌握Python或Java等至少一种主流编程语言，具备良好的数据结构和算法基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，有丰富的模型训练、微调、架构改进经验；2.熟悉大语言模型/多模态模型的基本原理，了解常见的模型训练方法（如SFT,LoRA等），熟悉强化学习相关算法（如PPO、DQN等）；3.熟悉LangChain、LlamaIndex等至少一种智能体开发框架，了解RAG、提示词工程、工具调用等智能体相关技术细节，能独立完成地理空间智能体单一功能模块（如数据适配、推理决策）的算法研发；4.核心参与过1项及以上地理空间智能体相关的科研项目，有算法原型开发或实验验证的实践经验者优先；5.对遥感与地理空间领域的常见应用场景有一定了解，能够理解业务需求，并能使用智能体技术栈进行需求适配；6. 具备良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力，能快速适应并独立负责新业务。 |
| 职（执）业资格/职称要求： |
高级及以上 |
| 工作年限要求： |
3年及以上 |
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