大模型工程师（资深）
职位招考人数： 1
招考单位： - 莫干山地信实验室
匹配度： 匹配详情>
职位信息
| 工作单位： |
莫干山地信实验室 |
| 省份： |
浙江 |
| 职位代码： |
S2303 |
| 职位名称： |
大模型工程师（资深） |
| 招录人数： |
1 |
报考条件
| 专业要求： |
摄影测量与遥感、测绘、地理信息、地图学与地理信息系统、计算机科学与技术，软件工程、人工智能等相关专业 |
| 学历要求： |
硕士研究生及以上学历 |
| 学位要求： |
硕士及以上学位 |
其他数据
| 用人研究院： |
先进遥感研究院 |
| 职位职责： |
岗位说明：主导完成中试基地中遥感行业大模型和众多垂类大模型等项目的数据飞轮、架构设计、团队管理和技术攻关。1.负责团队遥感大模型领域的技术路线规划与前瞻性布局，洞察行业发展趋势，主导预训练、微调、强化训练等核心方向的研究方向，确保技术方案的先进性与可行性；2.领导遥感大模型的基础能力建设，包括但不限于海量遥感数据的自监督/弱监督预训练、高效迁移学习、指令微调等关键技术研发；3.攻克遥感领域特有的技术难题，如多模态（光谱、SAR、文本等）数据融合、地理知识注入，持续提升模型性能；4.紧密对接业务场景，主导遥感大模型在垂直行业的应用研究与产品落地，包括工具学习、行业专属大模型的定制开发；5.负责构建并优化遥感大模型相关的数据工程体系，涵盖海量预训练数据的清洗、挖掘、标注，以及高质量行业微调数据的构建，形成数据-模型-应用的飞轮效应；6.统筹项目的整体推进，负责计算资源的规划与管理，优化训练效率，降低成本，确保项目关键里程碑的达成。 |
| 任职要求（经验、知识、岗位技能等）： |
1.深入理解Transformer、ViT等主流模型架构，对预训练、微调、强化学习、模型压缩、推理加速等技术有深刻见解和丰富实战经验；2. 编程功底深厚，熟练掌握Python，精通PyTorch框架，必须具备大规模分布式训练经验，熟练掌握DeepSpeed、Megatron等至少一种大模型训练优化工具；3. 深刻理解遥感影像的特点（多模态、多尺度、时序性）及相关应用场景（如目标检测、地物分类、变化监测），主导过至少一项从遥感领域大模型相关项目，具备优秀的项目规划和资源管理能力，有将前沿研究成果成功推动至产品/业务落地的全流程经验，能够确保按时高质量交付；4.具备相关专利等科研成果者优先；5.具备优秀的跨团队沟通能力和团队合作精神，能与产品、工程团队紧密协作，能快速适应并独立负责新业务。 |
| 职（执）业资格/职称要求： |
无 |
| 工作年限要求： |
3年及以上 |
免责声明：用人单位专业、学历、学位、资格条件、备注内容等报考条件情况复杂，
是否符合职位报考条件请登录招考单位官网进行核实或与招考单位电话联系确认，中
公教育职位匹配及相关信息仅供参考，因此造成的报考损失中公教育不承担任何责任。
