博士后
职位招考人数： 6
招考单位： - 莫干山地信实验室
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职位信息
| 工作单位： |
莫干山地信实验室 |
| 省份： |
浙江 |
| 职位代码： |
P2301 |
| 职位名称： |
博士后 |
| 招录人数： |
6 |
报考条件
| 专业要求： |
摄影测量与遥感、测绘、地理信息、地图学与地理信息系统、计算机、人工智能等相关专业 |
| 学历要求： |
博士研究生学历 |
| 学位要求： |
博士学位 |
其他数据
| 用人研究院： |
先进遥感研究院 |
| 用人项目： |
时空信息泛在感知与变化精准发现关键技术研发与应用 |
| 职位职责： |
1.负责团队遥感大模型领域的技术路线规划与前瞻性布局，洞察行业发展趋势，主导预训练、微调等核心方向的研究，确保技术方案的先进性与可行性；2.参与地理空间智能体相关算法的研发与落地工作，完成多源遥感数据（如图像、文本、光谱等）的特征处理与适配、零样本/小样本学习、时空推理、模型训练与优化等具体任务，指定具体技术路线和开发计划；3.攻克遥感领域特有的技术难题，如多模态（光谱、SAR、文本等）数据融合、地理知识注入，持续提升模型性能；4.紧密对接业务场景，主导遥感大模型在垂直行业（如自然资源监测、应急响应等）的应用研究与产品落地，包括工具学习、行业专属大模型的定制开发；5.负责构建并优化遥感大模型相关的数据工程体系，涵盖海量预训练数据的清洗、挖掘、标注，以及高质量行业微调数据的构建，形成数据-模型-应用的飞轮效应；6.参与地理空间智能体相关的技术标准、行业规范、数据接口协议的研讨、起草与制定工作，扩大实验室在行业的影响力。 |
| 任职要求（经验、知识、岗位技能等）： |
1.年龄35周岁以下，须全职从事研究工作，2026年6月30日前获得博士学位，具备独立开展科研工作的能力；2.深入理解Transformer、ViT等主流模型架构，对预训练、微调、强化学习、模型压缩、推理加速等技术有深刻见解和丰富实战经验，熟悉大语言模型/多模态模型的基本原理，了解常见的模型训练方法（如SFT,LoRA等），熟悉强化学习相关算法（如PPO、DQN等）；3.熟练掌握Python或Java等至少一种主流编程语言，具备良好的数据结构和算法基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，有丰富的模型训练、微调、架构改进经验；4.深刻理解遥感影像的特点（多模态、多尺度、时序性）及相关应用场景（如目标检测、地物分类、变化监测），主导过至少一项从遥感领域大模型相关项目，具备优秀的项目规划和资源管理能力，有将前沿研究成果成功推动至产品/业务落地的全流程经验，能够确保按时高质量交付；5.熟悉LangChain、LlamaIndex等至少一种智能体开发框架，了解RAG、提示词工程、工具调用等智能体相关技术细节，能独立完成地理空间智能体单一功能模块（如数据适配、推理决策）的算法研发；6.具备优秀的跨团队沟通能力和团队合作精神，能与产品、工程团队紧密协作，能快速适应并独立负责新业务。 |
| 需求时长（月）： |
24个月 |
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