大数据工程师
职位招考人数： 2
招考单位： - 茅台数科公司
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职位信息
| 工作单位： |
茅台数科公司 |
| 省份： |
贵州 |
| 职位代码： |
SZJJ04 |
| 职位名称： |
大数据工程师 |
| 招录人数： |
2 |
报考条件
| 专业要求： |
本科：一级学科:计算机类（0809）、电子信息类（0807）二级学科:信息与计算科学（070102）、数据计算及应用（070104T）、统计学（071201）、应用统计学（071202）、数据科学与大数据技术（080910T）研究生：一级学科：计算机科学与技术（0812）、大数据技术与工程（085411）、管理科学与工程（1201）、统计学（0714）、信息与通信工程（0810）二级学科：电子与通信工程（085208）、计算机技术（085211）、软件工程（085212）、电子与信息（085271） |
| 学历要求： |
大学本科及以上 |
| 年龄要求： |
35周岁及以下 |
| 其他条件： |
1.2年及以上相关工作经历。2.同等条件下，具备HCIP-BigData/HCIE-BigData/阿里云大数据高级工程师ACP认证（BigDataACP）/阿里云大数据分析师ACP认证（BigDataACP）/阿里云大数据ACE认证（BigDataACE）优先。3.同时具备以上条件者不限专业。 |
其他数据
| 职位职责： |
1.大数据平台搭建与运维：负责大数据集群部署、调优、扩容与稳定性保障，管理资源调度、节点监控与故障排查。2.数据采集与集成开发：对接业务数据库、日志、接口、埋点数据，完成全量/增量数据同步、清洗、脱敏与标准化入湖入仓。3.数据建模与指标开发：搭建数仓分层（ODS/DWD/DWS），设计维度模型、开发统计报表与核心业务指标，支撑订单、用户、活动、销售、库存等数据分析口径统一。4.数据分析与效能优化：承接业务数据分析需求，输出数据看板与分析报告；优化SQL、任务调度，及时处理数据问题，提升计算效率与数据时效性。 |
| 能力要求： |
1.大数据平台运维与架构能力：精通Hadoop、Spark、Flink等主流大数据组件原理，具备大数据集群部署、调优、扩容、故障排查全流程能力，能保障集群高可用、高稳定运行，熟练掌握资源调度与节点监控体系。2.数据采集与集成开发能力：熟练掌握Kafka、DataX等数据同步工具，可独立完成业务数据库、日志、接口、埋点等多源数据的全量/增量采集、清洗、脱敏与标准化，具备数据入湖入仓全链路开发能力。3.数据建模与指标体系建设能力：精通数仓分层架构（ODS/DWD/DWS），熟练掌握维度建模方法，能独立设计数据模型、开发统计报表与核心业务指标，保障订单、用户、销售等多场景数据分析口径的统一与准确。4.数据分析与效能优化能力：具备较强的业务理解与数据分析能力，可承接业务需求输出数据看板与分析报告；精通SQL优化、任务调度调优，能高效解决数据倾斜、计算效率低等问题，提升数据时效性与处理效能。 |
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