智能研发工程师
职位招考人数： 5
招考单位： - 青岛银行股份有限公司
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职位信息
| 工作单位： |
青岛银行股份有限公司 |
| 省份： |
山东 |
| 职位名称： |
智能研发工程师 |
| 职位简介： |
岗位描述：1.负责智能化研发工具链的研发与落地，将AI能力深度集成至研发全生命周期，推动需求分析、架构设计、代码生成、代码审查、测试验证、部署运维等环节的智能化转型。2.研发和维护AI辅助编程平台，基于大语言模型实现代码智能生成、上下文感知的代码补全、代码自动化重构、遗留代码智能迁移等功能，提升开发人员编码效率与代码质量。3.构建智能化代码质量保障体系，运用静态分析、AI缺陷检测、智能CodeReview、安全漏洞自动扫描等技术，建立代码质量评估模型与自动化质量门禁机制。4.建设研发效能度量与优化平台，采集研发过程数据，建立研发效能指标体系，运用数据分析与AI建模识别研发瓶颈，驱动研发流程持续改进与工具链迭代优化。5.针对我行技术栈与业务特性，开展代码大模型的私有化部署、领域适配与微调优化，包括训练数据构建、模型微调、提示词工程优化、RAG知识库搭建等工程实践。6.跟踪智能化软件工程领域前沿技术进展，开展新技术试验与原型验证，制定智能研发技术规范、工程实践标准与推广方案，组织团队技术培训与能力建设。 |
| 招录人数： |
5 |
报考条件
| 学历要求： |
大学本科及以上 |
| 学位要求： |
其他 |
| 其他条件： |
1.具有3年及以上软件开发或1年以上AI应用研发工作经验，有金融科技行业背景者优先。2.精通Java/Python/Go等至少两种主流编程语言，具备扎实的软件工程基础，熟悉常见设计模式、代码架构与工程化实践。3.深入理解大语言模型原理与应用技术，熟练掌握LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，具备RAG（检索增强生成）、Agent工作流构建的实践经验。4.熟悉至少一种主流AI编程工具链（如GitHubCopilot、Cursor、ClaudeCode、Qoder等），具备代码大模型（如CodeLlama、StarCoder、DeepSeek-Coder等）的部署、微调或二次开发经验。5.掌握静态代码分析、自动化测试、持续集成/持续交付（CI/CD）、容器化（Docker）等技术，熟悉SonarQube、JUnit、Selenium、Jenkins等研发工具链。6.具备数据驱动意识，能够运用数据分析方法挖掘研发效能改进机会，熟练使用SQL、Python进行数据处理、统计分析与可视化呈现。7.具有较强的技术学习能力、工程实践能力和创新意识，良好的沟通协作能力与团队协作精神，能够主动推动技术方案在组织内落地应用。 |
其他数据
| 工作经验： |
1年以上 |
| 薪资： |
6000-15000/元月 |
| 薪资待遇： |
绩效、福利按照我行薪酬福利相关办法执行 |
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