具身智能系统工程师
职位招考人数： 10
招考单位： - 北京三快科技有限公司
匹配度： 匹配详情>
职位信息
| 工作单位： |
北京三快科技有限公司 |
| 省份： |
北京 |
| 职位名称： |
具身智能系统工程师 |
| 招录人数： |
10 |
报考条件
| 生源地要求： |
不限 |
| 其他条件： |
岗位职责：1.定义并设计具身智能本体架构，结合应用场景（无人机、移动机器人、人形机器人等）定义形态、自由度、感知-决策-执行链路，形成从概念到功能定义的系统方案；2.构建并优化具身数据采集与训练软件系统，涵盖多模态数据（视觉、力觉、IMU、关节状态等）采集、仿真数据合成、数据标注与增强、以及端到端训练pipeline的设计与部署；3.建立并完善具身智能系统测评体系，设计面向真实场景的评测指标与基准测试方案，覆盖感知理解、任务规划、运动控制、人机协作、鲁棒性与安全性等维度，推动测评从仿真到实机的闭环验证；4.掌握具身智能EE架构，理解传感器选型与融合（视觉、IMU、力/力矩、触觉等）、计算平台选型与边缘部署、功耗与实时性约束，能够主导或深度参与软硬件协同设计；5.推动具身智能技术与机器人硬件的深度融合，探索基于大模型、生成式AI的具身智能新范式，并能够通过原型系统验证技术可行性；6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。任职要求：1.2026年1月至2027年12月毕业；计算机、机器人工程、控制工程、人工智能或相关专业背景，硕士及以上优先；2.具有丰富的具身智能系统研发经验，熟悉具身智能的数据采集与标注流程、仿真训练框架（如IsaacSim、MuJoCo、Habitat、SAPIEN等）、以及具身大模型（如RT-2.Octo、VLA等）的训练与部署；3.对具身智能评测体系有深入理解，熟悉主流具身智能基准测试（如CALVIN、BEHAVIOR-1K、ManiSkill、EmbodiedQA等），能够设计面向业务场景的自定义评测方案；4.具备EE架构与硬件协同设计能力，熟悉传感器选型与多模态融合、嵌入式计算平台（如NVIDIAJetson、高通RB5等）、实时操作系统与中间件（如ROS2），有软硬件联合调试经验；5.具备跨学科综合能力，能够整合计算机视觉、自然语言处理、运动规划、控制理论、机械/电子工程等领域的知识，解决具身智能系统工程问题；6.能够产出具身智能原型系统，以DEMO和原理样机推动团队对新技术的采纳与技术路线的决策；7.熟悉具身智能前沿进展，持续跟踪学术界与工业界动态（如OpenX-Embodiment、ABot-World、VLA等开源体系与数据集），能够结合行业研究为产品定位提供输入。8.具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识，能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地；对AI工具有实际使用经验，能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法，保持对AI前沿趋势的敏感度。 |
免责声明：用人单位专业、学历、学位、资格条件、备注内容等报考条件情况复杂，
是否符合职位报考条件请登录招考单位官网进行核实或与招考单位电话联系确认，中
公教育职位匹配及相关信息仅供参考，因此造成的报考损失中公教育不承担任何责任。
