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| 职位要求 | 我的简历 | 匹配 | |
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| 考试意向 | 国企招聘 | 未填写 去完善> | |
| 报考地区 | 广东-广州市 | 未填写 去完善> | |
| 年龄 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 性别 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 民族 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 户籍 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 生源地 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 政治面貌 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 学历 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 学位 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 专业 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 学历类别 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 应届 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 是否择业期 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 资格证书 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 基层工作年限 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 服务基层项目 | 详情见公告 | 未填写 去完善> |
| 三级单位 | 广州智业节能科技有限公司 |
| 四级单位 | 无 |
| 部门 | 数字化与创新部(人工智能研究中心) |
| 班组 | 无 |
| 岗级 | / |
| 岗位职责 | 1.大数据架构设计与运营管理体系建设:搭建公司大数据架构,基于业务抽象和数据分析方法,构建公司数据运营管理体系,挖掘业务特征,沉淀数据资产和数据平台能力;2.数据建模与数据挖掘:深入具体业务场景设计算法方案,负责算法方案从模型研发到工业级部署的全流程,实现业务目标(如成本、效率、准确率);3.推动数据产品化建设:协同产品、技术团队,将数据分析成果、算法模型等输出为系统型工具或服务,提升数据驱动业务的效率与广度。4.负责功能的设计、开发、测试及线上环境的运行分析和问题定位;5.建设智能调度,结合动态运行数据、深度学习等技术打造下一代智能化、可视化的调度技术;6.支持计算类、大数据类、机器学习、深度学习等各种类型业务的混部资源调度和AI应用部署,设计和研发高并发、低延迟、大规模的调度技术。 |
| 资格条件 | 1.学历要求:大学本科及以上学历。2.专业要求:计算机类,数学类,统计学类,软件工程类,电子信息类,工业工程类,计算机科学与技术类相关专业。3.年龄要求:一般不超过35周岁。4.绩效要求:近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。5.职称要求:具备中级及以上职称或技师及以上技能等级。6.工作经历:最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年,或具有高级及以上职称。7.特别优秀的情况:具有副高级以上专业技术资格或注册类执业资格的可放宽年龄到40周岁。 |
| 岗位任职条件 | 1.工作经验:3年以上数字化研发工作经验,有大规模AI模型分布式调度/离线训练/应用部署平台经验者优先。2.能力要求:(1)精通至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),能够独立进行模型的设计、训练、调优与部署,并具备深度学习框架在生产环境中的优化经验。(2)熟练掌握SQL、Python等编程语言。(3)有深度学习模型加速与优化经验。(4)具有较强的数学功底,能够深入理解并实现复杂的数学模型。 |
| 回避原则 | 夫妻关系、直系血亲关系(包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女)、三代以内旁系血亲(包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女)以及近姻亲关系(包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶),以及其他因工作关系原因须回避的,不得同时在招聘单位(包括领导班子,总师、副总师,党委巡察组,职能部门,挂靠机构等)工作。 |
| 选聘范围 | 系统内/外 |
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