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| 职位要求 | 我的简历 | 匹配 | |
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| 考试意向 | 国企招聘 | 未填写 去完善> | |
| 报考地区 | 安徽 | 未填写 去完善> | |
| 年龄 | 35周岁及以下,详见备注 | 未填写 去完善> | |
| 性别 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 民族 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 户籍 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 生源地 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 政治面貌 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 学历 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 学位 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 专业 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 学历类别 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 应届 | 否 | 未填写 去完善> | |
| 是否择业期 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 资格证书 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 基层工作年限 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 服务基层项目 | 详情见公告 | 未填写 去完善> |
| 岗位要求 | 1.本科及以上学历,计算机类、自动化类、管理科学与工程类、电子信息类等相关专业;35周岁及以下。8年以上开发工作经验。2.掌握大数据基础理论,了解主流大数据架构(如Hadoop、Spark生态等);熟悉至少一种大数据开发框架(Spark、Flink等),具备数据处理与开发经验。3.掌握Java/Scala/Python中至少一种编程语言,具备扎实的编程基础。4.了解大数据存储技术(HDFS、HBase、ClickHouse等),具备数据存储方案设计意识。5.熟悉数据ETL流程,能完成数据的采集、清洗、转换与加载。6.具备良好的代码规范,熟悉Git版本控制,能配合团队协作开发。7.具备实时计算、数据湖/数据仓库建设、大数据平台调优经验者优先。 |
| 岗位职责 | 1.负责公司数据体系建设与数据中台搭建,设计数据存储、计算、服务等核心架构,完善数据全生命周期管理机制,支撑业务全场景数据需求。2.完成数据采集、清洗、转换、存储、共享等全流程处理,建立数据质量校验规则,保障数据准确性、完整性与可用性。3.对接产品经理及业务团队,梳理业务系统数据需求与逻辑,参与数据体系规划与架构设计,确保数据架构贴合业务发展。4.管理业务系统间的数据交互,设计数据流转规则与接口规范,保障跨系统数据高效流转与一致性。5.负责业务统计指标定义、计算逻辑开发,搭建数据可视化看板与报表,为业务决策提供直观、精准的数据支撑。 |
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