以下暂未纳入匹配项
| 岗位要求 |
1.博士研究生学历，计算机类、自动化类、管理科学与工程类、电子信息类等相关专业。40周岁及以下；具有2年及以上海外工作经验。2.熟悉分布式系统开发优先考虑。有大模型、AI相关项目（如建筑行业AI应用开发、智能数据分析系统搭建等）优先考虑。3.具有JAVA程序开发和调优能力，全栈开发能力，SpringBoot/SpringCloud、MySQL、Redis、RabbitMQ/RocketMQ/Kafka（至少1种）的使用和调优能力。具有K8s、Docker进行服务容器化部署经验、Linux系统操作与运维能力和SpringSecurity/OAuth2使用能力。具备权限认证流程与安全架构设计能力，具有实际开发经验者优先。4.熟悉AI算法研发配套工具，如Pytorch，Tensorflow，Triton，ONNX等优先；在AI知识库，搜索推荐，对任务助理、数据中台、知识中台领域至少有一个实践经验优先。熟悉常用的大模型工具套件，比如RAG，MCP，Agent等，具备全链路的AI研发能力优先。5.具备线上故障快速排查能力、高并发场景开发经验者优先。具有产业互联网平台研发经验者优先。 |
| 岗位职责 |
1.战略规划与技术研究：聚焦建造行业特性，主导大模型训练、应用研究与中长期技术规划，制定清晰的技术路线图；跟踪AI大模型、行业智能化相关前沿技术趋势，结合建造产业需求进行技术选型与创新探索，确保团队技术方向贴合业务发展与行业领先性。2.团队管理与项目落地：搭建并带领AI团队，明确团队成员岗位职责与工作目标；牵头对接业务场景需求，组织编制AI技术解决方案，推进方案落地执行；统筹项目进度、资源分配与质量管控，解决开发过程中的核心技术难题，确保AI场景应用高效落地。3.业务赋能与价值转化：深度融合建造行业知识与大模型技术，挖掘产业全链条（如建采供需匹配、工地安全管理、项目进度预测、人才岗位匹配等）AI应用场景；推动AI技术与现有业务系统深度集成，实现产业智能化升级，创造可量化的业务价值。4.跨部门协作与资源协同：与产品部、技术部、各业务事业部紧密协作，对齐AI应用需求与业务目标；协调内外部技术资源、数据资源，建立高效协同机制，保障AI项目顺利推进；同步AI技术应用成果与价值，争取跨部门支持与配合。5.技术沉淀与风险管控：建立团队技术沉淀机制，总结项目经验、输出技术文档与标准规范；识别AI项目推进中的技术风险、数据安全风险，制定防控与应对措施；加强数据安全与合规管理，确保AI应用符合行业规范与企业制度。6.团队能力建设：负责AI团队人才培养、技能提升与梯队建设，组织技术培训、分享与交流活动；营造创新协作的团队氛围，激发团队成员积极性与创造力，打造高素质、高战斗力的AI技术团队。 |
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