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| 岗位描述 |
1、负责图像识别、视频行为识别等相关算法的研发与优化（包括小模型/大模型），包括但不限于目标检测、跟踪、分类、动作识别等任务；2、针对实际业务场景（如安防监控、智能交互等），设计并实现高效的计算机视觉模型以及微调多模态大模型等，推动技术落地；3、完成大规模数据集的采集、清洗、标注及增强（有实习生协助），构建高质量的模型训练与评估体系；4、跟踪计算机视觉领域前沿技术（如Transformer、多模态学习、弱监督学习等），持续提升算法性能与效率；5、与产品、工程团队紧密协作，完成算法部署、性能调优及实时系统集成。 |
| 资格条件 |
1、硕士研究生及以上学历，经济学、教育学、理学、工学、医学、管理学等相关专业，应聘年龄应在45周岁及以下；2、熟练掌握计算机视觉经典模型（如YOLO、DINO、DETR等），以及QwenVL/GLMVL/GemmaVL等多模态大模型实际微调经验；3、精通Python/C++，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练、调优及部署能力；4、熟悉视频时序分析、多目标跟踪、时空特征建模等技术，有行为识别项目经验者优先；5、了解模型压缩、蒸馏、加速等技术，具备边缘设备部署经验者优先；6、在顶级会议（CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/IJCAI/NeurIPS/ICML等）或期刊发表相关论文者优先。 |
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