以下暂未纳入匹配项
| 用人研究院 |
先进遥感研究院 |
| 用人项目 |
人工智能应用中试基地 |
| 职位职责 |
1.前沿算法研发：负责3D生成模型（如Text/Image/Video-to-3D）的设计、训练与迭代，探索扩散模型（DiffusionModels）、神经辐射场（NeRF）、3D高斯泼溅（3DGS）等技术在3D内容生成中的应用；2.3D重建与理解：研究并开发高效的三维重建算法，包括但不限于多视图/稀疏视角重建、几何与外观（材质/光照）的联合估计与优化；3.技术落地与优化：跟踪CVPR、ICCV、SIGGRAPH、NeurIPS等顶级会议的最新成果，快速复现SOTA算法，并结合实际业务场景进行优化和创新，解决模型在推理速度、生成质量等方面的瓶颈；4.跨团队协作：与工程、产品团队紧密合作，将算法模型高效部署到实际产品中，共同打造行业领先的3DAIGC应用。 |
| 任职要求（经验、知识、岗位技能等） |
1.年龄要求：38周岁以下，特别优秀的可适当放宽；2.编程能力：精通Python，并熟练掌握C++，具备良好的软件工程实践能力和扎实的算法与数据结构基础；3.框架经验：熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、JAX），并有实际的项目开发经验；4.专业知识（满足其一即可）：（1）3D视觉基础：深入理解多视图几何、相机模型，熟悉三维数据处理流程（点云、网格、体素等），有使用COLMAP等工具的经验。（2）神经渲染与表示：熟悉NeRF、3DGS、SDF等至少一种3D表示方法及其训练、渲染流程，对可微渲染、逆渲染有实践经验者优先。（3）生成模型：熟悉扩散模型（DiffusionModel）等生成模型原理，并有其在3D生成。（4）综合素质：具备出色的分析和解决问题的能力，对技术有强烈的热情，拥有良好的沟通能力和团队协作精神。5.加分项：（1）在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、NeurIPS、ICLR等计算机视觉、图形学或机器学习领域的顶级会议或期刊上发表过论文。（2）在GitHub上有高质量的3D视觉、AIGC或深度学习相关的开源项目贡献。（3）有大规模3D数据集的构建、处理或管理经验。（4）熟悉分布式训练框架（如DeepSpeed、Megatron），有大规模模型训练性能优化经验者优先。 |
| 需求时长（月） |
32个月 |
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