以下暂未纳入匹配项
| 用人部门 |
基础大模型研究团队 |
| 班组 |
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| 岗级 |
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| 职位职责 |
1.负责多模态大模型的预训练、微调及性能优化，提升模型在文本、图像、语音等跨模态场景的融合能力；2.设计并开发多模态生成式AI算法，实现模型在人机交互、内容理解等领域的实际应用落地；3.负责跟踪学术界与工业界前沿技术动态，开展模型结构创新及轻量化技术研究（如量化、剪枝等），减少模型幻觉问题；4.负责构建多模态数据清洗、标注及增强标准流程，优化训练数据集质量，提升模型泛化能力；5.负责模型框架设计与部署，负责算法模型在移动端或云端的推理优化；6.负责算法的国产化硬件和框架迁移适配工作；7.负责协同产品研发团队完成技术方案对接，撰写技术文档及专利申请，支撑业务场景创新；8.完成领导交办的其他工作。 |
| 任职条件 |
1.工作经验：具备一年及以上相关领域工作经历。熟悉机器学习、深度学习、预训练、微调、RLHF全流程优先，有2年及以上多模态大模型研发经验、有百亿级参数模型训练或轻量化部署经验者优先。2.能力要求：（1）熟悉PyTorch/TensorFlow/paddlepaddle/mindspore等至少一种框架，能独立完成模型结构设计与分布式训练；（2）熟练运用python进行开发；（3）熟悉跨模态对齐、对比学习等算法；具备数据处理全链路能力，包括清洗、增强及多模态数据标注，熟悉文本清洗技术、熟悉transformers原理；熟悉linux系统、docker部署方法；（4）具备良好的文档编写能力，能够撰写清晰、准确的技术文档和解决方案报告；（5）工作态度积极进取，对工作保持高度热情；具有良好的抗压能力和责任心，积极主动以及具备高效的执行力。 |
| 回避原则 |
夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在人工智能研究中心工作。 |
| 选聘范围 |
系统内/外 |
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