| 职位要求 | 我的简历 | 匹配 | |
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| 考试意向 | 国企招聘 | 未填写 去完善> | |
| 报考地区 | 北京 | 未填写 去完善> | |
| 年龄 | 详情见公告 | 未填写 去完善> |  |
| 性别 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 民族 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 户籍 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 生源地 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 政治面貌 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 学历 | 硕士研究生及以上学历 | 未填写 去完善> | |
| 学位 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 专业 | 计算机、人工智能、数学等相关专业 | 未填写 去完善> | |
| 学历类别 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 应届 | 否 | 未填写 去完善> | |
| 是否择业期 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 资格证书 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 基层工作年限 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
| 服务基层项目 | 详情见公告 | 未填写 去完善> | |
以下暂未纳入匹配项
| 招聘领域 | 人工智能领域 |
| 职位职责 | 1.负责大语言模型（LLM）的持续预训练、指令微调（SFT）与对齐优化（RLHF/DPO），提升模型在垂类场景的表现；2.主导高质量训练数据的构建，包括语料清洗、数据配比设计、合成数据生成及人工标注规范制定；3.负责模型训练的工程化落地，优化分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM），降低显存占用并提升训练吞吐；4.建立模型评测体系，设计自动化评测集与人工评估流程，持续追踪模型能力边界与幻觉问题；5.跟踪国内外前沿对齐技术（如ConstitutionalAI、Self-Play等），推动技术创新与业务场景结合。 |
| 用人部门 | 广州事业群 |
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